Mistral OCR & 翻譯工具

Convert PDF files to Markdown with OCR and English-to-Chinese translation, powered by Mistral, Gemini, and OpenAI.
將 PDF 文件轉為 Markdown 格式，支援圖片 OCR 和英文到繁體中文翻譯，使用 Mistral、Gemini 和 OpenAI 模型。

上傳 PDF 檔案

啟用後，如果檢查點存在，將跳過已完成的步驟。

使用現有檢查點（如果存在）

輸出格式 (可多選)

選擇您需要儲存的 Markdown 檔案格式。

中文翻譯英文原文

Mistral API Key

(必要) 用於 PDF 和圖片 OCR。請從 https://console.mistral.ai/ 獲取。此金鑰僅用於本次處理，不會儲存。

Gemini API Key

(推薦) 若選擇 Gemini 模型進行翻譯或結構化，則需要。請從 https://aistudio.google.com/app/apikey 獲取。此金鑰僅用於本次處理，不會儲存。

OpenAI API Key

(可選) 若選擇 GPT 模型進行翻譯或結構化，則需要。請從 https://platform.openai.com/api-keys 獲取。此金鑰僅用於本次處理，不會儲存。

OCR 模型

結構化模型 (用於圖片 OCR)

選擇用於結構化圖片 OCR 結果的模型。需要對應的 API Key。

勾選後，僅將圖片的初步 OCR 文字傳送給 Gemini 或 OpenAI 進行結構化，不傳送圖片本身。對 Pixtral 無效。⚠️注意：缺少圖片視覺資訊可能導致結構化效果不佳，建議僅在 OCR 文字已足夠清晰時使用。

僅用文字進行結構化 (節省 Token)

翻譯模型

選擇用於翻譯的模型。需要對應的 API Key。

處理進度

使用說明

上傳 PDF 檔案（可拖曳或點擊上傳）
輸入 Mistral API 金鑰（必要）及 Gemini/OpenAI 金鑰（可選）
基本設定：

選擇是否使用現有檢查點（預設啟用）
選擇輸出格式（中文翻譯、英文原文，可多選）

處理選項：

選擇是否處理圖片 OCR（預設啟用）

模型與進階設定（可選）：

選擇 OCR、結構化、翻譯模型
修改翻譯提示詞（若需其他語言）

點擊「開始處理」按鈕
於「處理日誌」標籤查看進度，完成後從「下載檔案」標籤下載結果

檢查點說明

PDF OCR 檢查點：儲存 PDF 的 OCR 結果
圖片 OCR 檢查點：儲存圖片的 OCR 結構化結果
若需重新處理，可取消勾選「使用現有檢查點」

輸出檔案

[檔名]_original.md：英文原文 Markdown
[檔名]_translated.md：繁體中文翻譯 Markdown
images_[檔名].zip：PDF 中提取的圖片

API 使用量參考（粗略估計）

以下為兩個實際測試場景的 API 使用情況，可供預估大致耗用量：

測試場景一（Gemini 全流程）

PDF 範例：Jones & Bergen (2025) 論文前 3 頁（含 1 張圖片）
Mistral OCR：消耗約 4 Pages（含圖片額外一次處理）
Gemini 2.0 Flash：
結構化 + 翻譯（單模型）
輸入 Token 約 7,300 Tokens

測試場景二（分開處理：Gemini 結構化 + GPT-4o Mini 翻譯）

PDF 範例：同一份 3 頁英文文件（含圖片）
Mistral OCR：消耗約 4 Pages
Gemini 2.0 Flash（僅做結構化）：
輸入 Token 約 2,357 Tokens
GPT-4o Mini（做翻譯）：
輸入 Token 約 4,440 Tokens

注意：實際耗用量會根據 PDF 頁數、內容密度、圖片比例與翻譯範圍有所不同，以上數據僅供參考。

測試樣本之一引用：
Jones, C. R., & Bergen, B. K. (2025). Large Language Models Pass the Turing Test. arXiv preprint arXiv:2503.23674
本測試僅借用該論文前 3 頁作為輸入範例進行處理流程測試，未轉載、修改或散佈其內容。

免責聲明
本工具僅供學習與研究用途，整合 Mistral、Google Gemini 和 OpenAI API。請確保：

您擁有合法的 API 金鑰，並遵守各服務條款（Mistral、Gemini、OpenAI）。
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翻譯結果可能有誤，請自行驗證。
本工具不儲存任何上傳檔案或 API 金鑰，所有處理均在暫存環境中完成。